著作權 v在台灣正面臨法制撞牆s 開源期式 AI 發展生成
從美國公平使用到日本例外條款
2025 年 6 月,允許網站營運者選擇不讓 AI 爬取資料 。代妈公司哪家好授權後者使用其部分新聞稿庫訓練模型,卻意外接到警方調查通知。
訓練需要資料 ,符合著作權法下的合理使用要件 。但多遭以「公平使用」為由拒絕。知名圖片庫 Getty Images 曾於 2023 年控告生成式 AI 新創公司 Stability AI 未經許可擷取超過 1,200 萬張照片訓練模型 。
這類說法反映 AI 業界的「認知」 :模型訓練時 ,
回到台灣這邊,缺乏法律明文允許就難有「免死金牌」 。蒐集並提供網路資料訓練模型,並連帶賠償法源公司約 1 億 545 萬元 ,
新聞媒體的焦慮
全球新聞出版業者近年面對生成式 AI 的崛起 ,【代妈哪家补偿高】這些案件突顯台灣在智慧財產權保護與 AI 創新之間的制度空白 :當技術創新踩在法律灰色地帶時,
另外,代妈机构哪家好2025 年 6 月,OpenAI 認為網際網路自 1990 年代以來 ,相關爭議只能寄望於法院個案中對「合理使用」的詮釋。也有內容平台則乾脆祭出技術圍堵 :社群網站 Reddit 、複製大量受保護作品而無需事先徵得同意。AI 開發者與科技公司也展開法律和輿論雙重反擊。以阻擋網路爬蟲大規模擷取用戶貼文資料 。美媒網站流量雪崩聯手提告
文章看完覺得有幫助 ,相關單位和立法機關應已在這幾次的事件中 ,日本沒有照搬美國的自由心證式公平使用,但新聞資料卻是從搜尋引擎→社群媒體,【代妈应聘流程】
法院認定,试管代妈机构哪家好以受版權保護的書籍訓練大型語言模型 Claude ,
台灣案例曝露法制空白
除中央社案,他們普遍主張使用網路公開資料訓練 AI 屬於合理使用,何不給我們一個鼓勵
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(首圖來源 :Pixabay)
延伸閱讀:
- 創新踩線還是侵權 ?七法與法源之爭揭示 AI 時代的法律邊界
- AI 橫行,該條款相當於為搜尋引擎式的大量內容分析開了綠燈
,紐約時報曾嘗試與 OpenAI
、侵害編輯著作權多達 98,代妈25万到30万起068 筆,
對開源開發者而言,允許特定狀況未經授權使用受保護作品。目的並非取代原著,BBC 等知名媒體都已封鎖 AI 爬蟲抓取其網站資料。對 AI 相關的創新發展造成寒蟬效應。新北地方法院依違反《著作權法》等罪 ,因為法院認為模型訓練屬轉化性用途,而非原作品片段 。並與 Google 一同推出「拒絕擷取」的網頁標記工具,有學者分析,AI 業者也開始主動找尋降低摩擦的方法。中央通訊社對一名無償分享繁體中文語料庫的台大博士生提出著作權侵害告訴,舊金山聯邦法院的裁定明確支持 AI 訓練的「公平使用」立場:法官認定 Anthropic 公司在未經作者許可下,部分媒體選擇與 AI 公司簽訂授權合約 ,仍可能遭認定侵害著作權。2023 年底 ,CNN 、如嘗試以付費授權方式合法獲取訓練資料,法院同時也強調,如圖像領域 ,媒體都是受打擊最大的那方:許多人都說新聞門檻低 、《紐約時報》控告 OpenAI 與微軟未經同意複製使用其數百萬篇新聞與調查報導等內容訓練模型 ,30 年前寫給「君子」的 robots.txt 擋得住今日爬蟲巨獸嗎?
- AI 無償使用新聞內容
,OpenAI 強調模型訓練受美國著作權法「公平使用」原則保障 。
此事件為台灣生成式 AI 發展的重要警訊:即便沒有商業營利目的,
日本早在 2018 年修法時 ,記者沒讀書 ,新增了「文本與資料探勘」例外 ,
例如《紐約時報》訴訟案,是美國等地著作權法的彈性條款 ,並未直接重現原作 。以及可能的賠償責任 ,且實際爬取新聞也對媒體業者造成實質侵害 。微軟等公司洽談付費授權,不應視為侵權。只是將繁體中文資料集開源分享給需要訓練 AI 的人使用,複製資料是技術所需的中間環節 ,載入自家法學資料庫供用戶檢索。歐盟 2019 年通過的「數位單一市場著作權指令」,換取技術交流支援 。開始評估要如何推進相關法條。認為此舉損害了報社聲譽及訂閱 、
但不管如何規定 ,引發國內 AI 社群譁然。以低價服務與之競爭 ,七法幾乎無償取得法源多年累積的編輯成果 ,
不過,Stability AI 之後承認確實使用 Getty 圖片訓練 ,如美聯社(AP)2023 年與 OpenAI 達成協議,但也激發了相關法律紅線的討論 ,重新審視資料爬蟲的風險 。允許有合法存取權的研究者或企業為了資料探勘目的,授權、目前著作權法尚無針對 AI 訓練資料的明文例外規定,重點在於輸出成果是否侵犯創作版權。合法邊界在哪裡 ?
面對內容產業的強硬態度,
2025 年 7 月初,
除了訴諸法律 ,像七法和中央社語料庫這樣的案件可能陸續上演,這項裁決被視為 AI 部署領域的重要先例,且 Claude 模型的輸出並未再現原作品的創意表達或模仿作者風格。